关于本站

AI项目博客是一个专注 AI 工程化落地 的技术站点，记录从模型能力到生产系统之间的完整路径。内容按六个板块组织：

AI框架 —— LangGraph 实战系列，从图的状态管理、持久化与中断，到子图、流式执行与部署模式；

Java AI —— Spring AI Alibaba 的全量走读，覆盖 Models、Messages、Tools、Agents 与 Graph Core，每节配可运行示例；

Python —— Python 语言从入门到进阶的完整学习笔记，含并发与异步编程；

大模型 —— 大模型接入、提示工程、检索增强生成（RAG）与上下文工程，以及本地部署与推理加速；

智能体 —— 智能体架构、工具调用、多智能体协作与工作流编排；

项目实战 —— 两条从零开始的长系列，以及 AI 项目开源平台（ai-parent）的架构设计与落地记录。

内容说明

站内文章分为两类：教程整理与实践记录。

教程类内容整理自官方文档，会标注原始出处，代码按小步推进、每节可独立运行；实践类内容来自真实项目与本地环境，会保留踩坑过程与失败方案——包括那些走不通的路，因为排除法往往比标准答案更有参考价值。

所有内容力求给出可复现的结论，而不是搬运概念。

相关项目

顶部菜单可以进入配套的三个演示子系统：

• 统一认证中心 —— 统一 SSO 单点登录、RBAC / ABAC 权限治理、多租户隔离
• AI 在线考试系统 —— AI 出题查重、智能组卷、在线监考、自动阅卷
• AI 知识库系统 —— 文档解析切片、RAG 混合检索、流式问答与引用溯源

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如果内容对你有帮助，欢迎在评论区交流。文章中的方案与配置都经过实测，如果在你那边跑不通，大概率是环境差异，把报错贴出来我会尽量一起看。