
Spring AI Alibaba 72|Graph Core · 内存管理 · 完整示例:结合短期和长期内存
import com.alibaba.cloud.ai.graph.CompileConfig; import com.alibaba.cloud.ai.graph.CompiledGraph; import com.alibaba.clo

import com.alibaba.cloud.ai.graph.CompileConfig; import com.alibaba.cloud.ai.graph.CompiledGraph; import com.alibaba.clo

使用长期内存跨对话存储用户特定或应用程序特定的数据。 Spring AI Alibaba 借助 Store 组件来实现记忆的写入或读取管理。Store 是一个抽象接口,可以有不同的实现(如 MemoryStore、RedisStore 等)

AI 应用程序需要支持在同一轮会话的多条消息间共享上下文,或者在不同的会话场景先共享上下文。在 Spring AI Alibaba Graph 中,您可以添加两种类型的内存: 添加短期内存作为智能体状态的一部分,支持与智能体进行多轮聊天对话

Agent 可以随着时间的推移学习并存储用户偏好。 import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent; import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ho

同一用户在不同会话中应该能够访问相同的长期记忆。 import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent; import com.alibaba.cloud.ai.graph.RunnableC

短期记忆用于存储对话上下文,长期记忆用于存储持久化数据。下面的示例展示了如何同时使用两种记忆。 import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent; import com.alibaba.c

下面的示例展示了如何使用 ModelHook 在模型调用前后自动加载和保存长期记忆。 import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent; import com.alibaba.cloud.

Spring AI Alibaba 的 Agent 使用持久化机制来实现长期记忆功能。这是一个高级主题,需要对 Spring AI Alibaba 的 Agent 框架有一定了解。 ┌────────────────────────────
最新评论
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