智能体

目标：用 Dify 做三个完整案例——聊天助手、会调用工具的旅行 Agent、可引用的刑法知识库，再把温度、Top P、Max Tokens 等参数一次讲清。环境：Dify（云端或自建均可）、qwen3:4b 或同类模型。 结论：Dify 的价值不是「又一个聊天框」，而是把应用、Agent、工作流、知识库放在同一个界面里。三个案例分别对应三种能力：提示词、工具调用、检索增强。 一、先选对应用类型 Dify 是一个低代码、甚至零代码的 L…

赞(0)admin2026-10-05阅读(30)去评论

「从零搭建智能体与知识库」系列第 4 篇。目标：20 分钟把本地文档导入 ima，基于资料问答并核对参考来源。环境：Windows 或 macOS、ima 客户端、DeepSeek。 结论：ima 的优点是零部署、本地文件直接导入、答案标注参考来源；代价是资料要上传到云端，复杂表格和扫描件的解析一般。适合个人和小团队，不适合不能出内网的资料。 零、准备清单 ima 客户端：https://ima.qq.com/，支持 Windows、m…

赞(0)admin2026-10-04阅读(22)去评论

「从零搭建智能体与知识库」教程系列第 3 篇。目标：用 Cline 在 VS Code 里完成两个项目——单文件天气查询、双城天气对比（Flask + 前端）。环境：VS Code、Cline 插件、DeepSeek API、高德天气 API。 结论：Cline 是开发场景的 Agent。它不直接回答问题，而是读文件、改代码、跑命令、看报错再改。用好它的关键不是提示词多长，而是三件事：工作目录要小、验收标准要写清、危险操作必须人工确认。…

赞(0)admin2026-10-03阅读(21)去评论

「从零搭建智能体与知识库」教程系列第 2 篇。目标：在一个 Dify 实例里搭两个应用——聊天助手和旅行 Agent——再给 Agent 接知识库与搜索工具，最后发布并调 API。环境：Dify Cloud 或自建，模型用硅基流动的 DeepSeek。 结论：Dify 的价值是把「提示词、模型、工具、知识库、发布」放进同一个界面。聊天助手十分钟能上线；Agent 多花一步配工具，但能自己决定查什么。下面按可复现顺序走一遍。 零、准备清单…

赞(0)admin2026-10-02阅读(33)去评论

「从零搭建智能体与知识库」教程系列第 1 篇。目标：30 分钟内跑通「上传文档 → 检索 → 基于资料回答」。环境：Windows 10/11、Cherry Studio 1.x、硅基流动 API。 结论：这套组合不需要本地显卡。对话模型和 Embedding 模型都走硅基流动，Cherry Studio 只负责客户端、知识库和检索。代价是按 token 计费，资料会上传到云端。 零、准备清单 硅基流动账号：手机号注册，地址 https…

赞(0)admin2026-10-01阅读(28)去评论