标签：Hooks

示例 1：内容审核 Interceptor public class ContentModerationInterceptor extends ModelInterceptor { private static final List<

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RunnableConfig 提供了一个 context() 方法，允许你在同一个执行流程中的多个 Hook 调用、多轮模型或工具调用之间共享数据。这对于实现计数器、累积统计信息或跨多次调用维护状态非常有用。 适用场景： 跟踪模型或工具调用

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拦截和修改模型请求和响应： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.interceptor.ModelInterceptor; import com.alibaba.cloud.ai.graph.ag

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MessagesModelHook 和 ModelHook 都可以在模型调用前后执行自定义逻辑，但它们有不同的设计目标和适用场景。 核心区别 特性MessagesModelHookModelHook易用性⭐⭐⭐⭐⭐ 更简单，直接操作消息列表

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在模型调用前后执行自定义逻辑： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.ModelHook; import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.Hoo

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MessagesModelHook 是一个专门用于操作消息列表的 Hook，使用更简单，更推荐。它直接接收和返回消息列表，无需处理复杂的 OverAllState。 适用场景： 消息修剪、过滤或转换；添加系统提示或上下文消息；消息压缩和摘要

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让开发者在每个步骤控制和自定义 Agent 执行。 Hooks 和 Interceptors 提供了一种更精细控制 Agent 内部行为的方式。 核心 Agent 循环涉及调用模型、让其选择要执行的工具，直到不需要调用工具时完成。 Hook

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