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在复杂的应用场景中，你可能需要在 StateGraph 工作流中嵌套 ReactAgent，并为嵌套的 Agent 配置人工介入能力。这允许你在工作流执行过程中对 Agent 的工具调用进行人工监督。 工作原理 当 ReactAgent 作

赞(0)admin2026-08-14AI Alibaba 阅读(17)去评论

import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent; import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.hip.HumanInTheLoopHook;

赞(0)admin2026-08-13AI Alibaba 阅读(17)去评论

人工介入（HITL）Hook 允许你为 Agent 工具调用添加人工监督。当模型提出需要审查的操作时——例如写入文件或执行 SQL——Hook 可以暂停执行并等待人工决策。 它通过检查每个工具调用并与可配置的策略进行比对来实现。如果需要人工

赞(0)admin2026-08-13AI Alibaba 阅读(18)去评论

使用 Hook 在 Agent 生命周期的不同阶段执行操作。 Hook 位置 Spring AI Alibaba 支持以下 Hook 位置： BEFORE_AGENT - Agent 开始之前AFTER_AGENT - Agent 完成之后

赞(0)admin2026-08-12AI Alibaba 阅读(20)去评论

使用结构化输出控制模型响应格式。 // 在Agent级别设置输出格式 ReactAgent agent = ReactAgent.builder() .name("structured_agent") .model(chatModel) .

赞(0)admin2026-08-12AI Alibaba 阅读(19)去评论

「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是最后一篇。 结论：用 Depends(get_db) 给每个请求注入一个 Session，接口里只做业务逻辑；请求结束自动关闭会话。这样就把前面学的 FastAPI 和 SQLAlchemy 接成了一套可运行的服务。 一、项目结构 myproject/ ├── main.py # FastAPI 接口 ├── base.py # Base …

赞(0)admin2026-08-12Python 阅读(18)去评论

「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 9 篇。 结论：SQLAlchemy 的 CRUD 都围绕 Session：add + commit 新增，改属性 + commit 更新，delete + commit 删除，query/get 查询。关联关系用 relationship 配置。 一、新增 from datetime import date def insert_da…

赞(0)admin2026-08-11Python 阅读(14)去评论

构建 Agent 的难点在于使其足够可靠、效果足够好。虽然我们可以很容易写一个 Agent 示例，但要做一个能在生产环境中稳定使用、能解决实际问题的 Agent 并不容易。 为什么 Agent 会失败？ 当 Agent 失败时，通常是因为 Agent 内部的 LLM 调用采取了错误的操作或者没有按我们预期的执行。LLM 失败的原因有两个： 底层 LLM 能力不足没有向 LLM 传递"正确"的上下文 大多数情况下 —— 实际上是第二个原因…

赞(0)admin2026-08-11AI Alibaba 阅读(18)去评论

模型可能不总是返回格式完美的 JSON。以下是处理潜在问题的策略: Try-Catch 模式 ReactAgent agent = ReactAgent.builder() .name("data_extractor") .model(ch

赞(0)admin2026-08-11AI Alibaba 阅读(16)去评论

「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 8 篇。 结论：SQLAlchemy 用三层完成数据库操作：Engine 管连接，Base 管表结构，Session 管一次会话里的增删改查。 一、ORM 是什么 ORM 把表映射成类、把行映射成对象：Department 类对应 departments 表，一个 Department 对象对应一行记录。好处是屏蔽数据库差异、少写 SQ…

赞(0)admin2026-08-10Python 阅读(27)评论(1)