
Python 学习笔记 22|函数进阶 · 装饰器
13. 装饰器 概述:装饰器是一种在【不修改原函数代码】的前提下,对函数进行【增强】的工具。 它是 Python 中非常强大的语法特性,常用于:日志、校验、计时、缓存、权限控制等。核心语法: 装饰器是一种可调用对象(通常是函数),接收一个函

13. 装饰器 概述:装饰器是一种在【不修改原函数代码】的前提下,对函数进行【增强】的工具。 它是 Python 中非常强大的语法特性,常用于:日志、校验、计时、缓存、权限控制等。核心语法: 装饰器是一种可调用对象(通常是函数),接收一个函

12. 闭包 12.1. 前置知识 前置知识 1: 局部作用域的生命周期。 每次调用函数时,都会创建一个新的局部作用域。函数执行完毕后,该作用域就会被销毁,其中的局部变量,也会随之释放。 def outer(): num = 10 num += 1 print(num) outer() #11 outer() #11 outer() #11 在上述代码中:每次调用 outer(),num 都会重新生成,不会保存上一次的值。 前置知识 2…

10. 浅拷贝 vs 深拷贝 10.1. 为什么要拷贝? 赋值语句:b = a ,只是让b 指向和 a 一样的对象。如果a和b指向的是一个可变对象,那通过b修改后,再通过a访问到的数据也是变化后的。 10.2. 直接赋值 在如下代码中:n

8. 列表推导式 概念:用一条简洁语句,从可迭代对象中,生成新列表的语法结构。语法格式:[ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 ] # 需求:让nums列表中所有的元素,都变为原来的2倍 # 方式一:用map函数 nums = [10

1. 重新认识函数 1️⃣函数也是对象。 a1 = 100 # a1是int类的实例对象 a2 = 'hello' # a2是str类的实例对象 a3 = [10, 20, 30] # a3是list
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