标签：装饰器

13. 装饰器 概述：装饰器是一种在【不修改原函数代码】的前提下，对函数进行【增强】的工具。 它是 Python 中非常强大的语法特性，常用于：日志、校验、计时、缓存、权限控制等。核心语法： 装饰器是一种可调用对象（通常是函数），接收一个函

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12. 闭包 12.1. 前置知识 前置知识 1： 局部作用域的生命周期。 每次调用函数时，都会创建一个新的局部作用域。函数执行完毕后，该作用域就会被销毁，其中的局部变量，也会随之释放。 def outer(): num = 10 num += 1 print(num) outer() #11 outer() #11 outer() #11 在上述代码中：每次调用 outer()，num 都会重新生成，不会保存上一次的值。 前置知识 2…

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10. 浅拷贝 vs 深拷贝 10.1. 为什么要拷贝？ 赋值语句：b = a ，只是让b 指向和 a 一样的对象。如果a和b指向的是一个可变对象，那通过b修改后，再通过a访问到的数据也是变化后的。 10.2. 直接赋值 在如下代码中：n

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8. 列表推导式 概念：用一条简洁语句，从可迭代对象中，生成新列表的语法结构。语法格式：[ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 ] # 需求：让nums列表中所有的元素，都变为原来的2倍 # 方式一：用map函数 nums = [10

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1. 重新认识函数 1️⃣函数也是对象。 a1 = 100 # a1是int类的实例对象 a2 = 'hello' # a2是str类的实例对象 a3 = [10, 20, 30] # a3是list

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