AI Alibaba 第10页

1. 直接工具（tools） 最直接的方式是使用 tools() 方法直接传入 ToolCallback 实例。这种方式适合工具数量较少、工具定义明确的场景。 import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.

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为什么这很重要：当工具可以访问 Agent 状态、运行时上下文和长期记忆时，它们最强大。这使工具能够做出上下文感知的决策、个性化响应并在对话中维护信息。 工具可以通过 ToolContext 参数访问运行时信息，该参数提供： State（状

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Tool 执行是使用提供的输入参数调用 tool 并返回结果的过程。Tool 执行由 ToolCallingManager 接口处理，该接口负责管理 tool 执行生命周期。 public interface ToolCallingMana

赞(0)admin2026-08-01阅读(17)去评论

在 Spring AI 中，tools 通过 ToolCallback 接口建模。在前面的部分中，我们已经看到了如何使用 Spring AI 提供的内置支持从方法和函数定义 tools。本节将更深入地介绍 tool 规范以及如何自定义和扩展

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Spring AI 提供了对从函数指定工具的内置支持，可以通过编程方式使用低级 FunctionToolCallback 实现，也可以动态地作为在运行时解析的 @Bean。 编程方式规范：FunctionToolCallback 你可以通过

赞(0)admin2026-07-31阅读(18)去评论

声明式规范：@Tool 您可以通过用 @Tool 注解方法来将方法转换为 tool。 class DateTimeTools { @Tool(description = "Get the current date and time in t

赞(0)admin2026-07-31阅读(20)去评论

许多 AI 应用程序通过自然语言与用户交互。然而，某些业务场景需要模型使用结构化输入直接与外部系统（如 API、数据库或文件系统）进行交互。 Tools 是 agents 调用来执行操作的组件。它们通过定义良好的输入和输出让模型与外部世界交

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Chat models 接受消息对象序列作为输入并返回 ChatResponse（包含 AssistantMessage）作为输出。交互通常是无状态的，因此简单的对话循环涉及使用不断增长的消息列表调用模型。 基础对话示例 import or

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Messages 是 Spring AI Alibaba 中模型交互的基本单元。它们代表模型的输入和输出，携带在与 LLM 交互时表示对话状态所需的内容和元数据。 Messages 是包含以下内容的对象： Role（角色） - 标识消息类型

赞(0)admin2026-07-29阅读(16)去评论

DashScope 是阿里云提供的大模型服务平台，提供通义千问等多个大语言模型。Spring AI Alibaba 提供了 DashScopeChatModel 的集成。 前置条件 在使用 DashScopeChatModel 之前，你需要

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