Python 第3页

1. 错误与异常 错误：代码本身有语法错误，解释器无法执行代码。———— 无法通过异常处理机制解决。 age = 18 if age >= 18 print('成年人') 异常：代码在语法上没问题，但执行过程中出现了问题。—

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13. 装饰器 概述：装饰器是一种在【不修改原函数代码】的前提下，对函数进行【增强】的工具。 它是 Python 中非常强大的语法特性，常用于：日志、校验、计时、缓存、权限控制等。核心语法： 装饰器是一种可调用对象（通常是函数），接收一个函

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12. 闭包 12.1. 前置知识 前置知识 1： 局部作用域的生命周期。 每次调用函数时，都会创建一个新的局部作用域。函数执行完毕后，该作用域就会被销毁，其中的局部变量，也会随之释放。 def outer(): num = 10 num += 1 print(num) outer() #11 outer() #11 outer() #11 在上述代码中：每次调用 outer()，num 都会重新生成，不会保存上一次的值。 前置知识 2…

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10. 浅拷贝 vs 深拷贝 10.1. 为什么要拷贝？ 赋值语句：b = a ，只是让b 指向和 a 一样的对象。如果a和b指向的是一个可变对象，那通过b修改后，再通过a访问到的数据也是变化后的。 10.2. 直接赋值 在如下代码中：n

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8. 列表推导式 概念：用一条简洁语句，从可迭代对象中，生成新列表的语法结构。语法格式：[ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 ] # 需求：让nums列表中所有的元素，都变为原来的2倍 # 方式一：用map函数 nums = [10

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1. 重新认识函数 1️⃣函数也是对象。 a1 = 100 # a1是int类的实例对象 a2 = 'hello' # a2是str类的实例对象 a3 = [10, 20, 30] # a3是list

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6. 权限控制 6.1. 三种访问权限 在 Python 中，我们可以给属性赋予三种权限，分别是：公有属性、受保护属性、私有属性。 下面是详细梳理👇 权限类型定义方式在当前类内部访问在子类内部访问在类外部访问公有属性属性名✅ 能✅ 能✅ 能

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3. 实例属性、类属性 3.1. 实例属性 1️⃣定义：通过实例.属性名 = 值定义在实例身上的属性，称为：实例属性。 2️⃣特点： 每个实例都有自己『独立的一份』实例属性，各个实例之间是互不影响的。实例属性只能通过实例.xxxx访问和修改

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1. 概述 1.1. 对象 『对象』是一个拥有『属性』和『行为』的个体，它是构成现实世界和程序世界的基本单位。编程领域有这么一句话，叫“万物皆对象！”之所以这么说，是因为任何一个具体存在的人或物，都可以看成是一个对象，例如：一个人、 一辆车

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8. 字典 8.1. 概述 字典：用来存放一组『键值对』数据，可通过『键(key)』对『值(value)』进行：增、删、改、查操作。 字典就像一个带标签的收纳盒，你贴上标签（键），然后放进东西（值） 。 8.2. 定义字典 用大括号{}包裹

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