标签：持久化

import com.alibaba.cloud.ai.graph.*; import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient; import org.springframework.ai

赞(0)admin2026-09-17AI Alibaba 阅读(17)去评论

许多 AI 应用程序需要记忆来跨多个交互共享上下文。在 Spring AI Alibaba 中，通过 Checkpointer 为任何 StateGraph 提供记忆。 在创建任何 Spring AI Alibaba 工作流时，可以通过以下

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持久化执行是一种技术，其中进程或工作流在关键点保存其进度，允许它暂停并稍后从中断的地方恢复。这在需要人在回路中（human-in-the-loop）的场景中特别有用，用户可以在继续之前检查、验证或修改流程，也适用于可能遇到中断或错误的长时间

赞(0)admin2026-09-12AI Alibaba 阅读(15)去评论

Spring AI Alibaba Graph 具有内置的持久化层，通过检查点（Checkpointers）实现。当您使用检查点编译图时，检查点会在每个超级步骤（super-step）保存图状态的检查点。这些检查点保存到一个会话（threa

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