「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 4 篇。 结论：WSGI 是同步接口规范，ASGI 是它的异步版本。FastAPI 基于 ASGI，生产环境用 Uvicorn 运行；同步函数会被放进线程池，异步函数直接在事件循环里跑。 一、WSGI：一次请求占一个线程 WSGI 应用是一个同步可调用对象： def application(environ, start_response…
「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 3 篇。 结论：create_task 负责启动并发，gather 负责等待结果，wait_for 负责超时，cancel 负责取消。四个工具解决协程的四种控制需求。 一、create_task：把协程变成任务 import asyncio async def my_func(name, delay): await asyncio.sl…
「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 2 篇。 结论：async def 定义协程函数，调用它只返回协程对象；await 让出控制权，事件循环负责在 I/O 完成后恢复执行。 一、async def 不是“立即执行” import asyncio async def hello(): print("Hello") await asyncio.sleep(1) print("…
「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 1 篇。 结论：I/O 密集型任务优先用协程，CPU 密集型任务用多进程，线程只适合少量阻塞调用或必须使用同步库的场景。 一、三者怎么选 进程线程协程 调度者操作系统操作系统程序自己（事件循环） 内存独立地址空间共享进程内存共享线程内存 切换成本高中极低 并发量几十个几百到几千几万 适合CPU 密集少量阻塞 I/O高并发 I/O 二、线…
1. 什么是协程 概念：协程（Coroutine），是一种线程内部的任务调度机制，它通过事件循环，在用户态中实现任务的挂起与恢复执行，从而在遇到 IO 操作时，不让 CPU 等待，而是继续执行其它需要 CPU 的任务。 协程的本质就是：在一
12. 使用 Thread 创建线程 首先我们要明确一个概念：任何一个正在运行的 Python 程序，至少都有一个线程！ 1️⃣回顾一下我们之前的代码： if __name__ == '__main__': print('主进程中的
6. 进程之间不共享变量 进程之间不共享内存，因此也就不共享任何变量。验证代码如下： 验证代码 1： # 进程之间不共享内存，因此也就不共享任何变量。 from multiprocessing import Process num = 10
3. 使用 Process 创建进程 使用multiprocessing.Process类创建进程对象。 import os import time from multiprocessing import Process print(100
1. 一些核心概念 1️⃣并发 vs 并行 并发： 🔸概念：在一段时间内，当 CPU 面对多个任务时，会将每个任务交替着执行一段时间。 🔸特点： (1). 对于某个瞬间，CPU实际上只在执行一个任务。 (2). CPU通过高频切换不同的任
5. 关于with 概述：Python 中的with主要用于管理程序中“需要成对出现的操作”，例如： 🔸上锁 / 解锁 🔸打开 / 关闭 🔸借用 / 归还 使用with的目标：编码者只管做具体的事，“进入”和“离开”的事，让 Python 自动处理。语法格式： with 能得到一个上下文管理器的表达式 as 变量: 具体的事1 具体的事2 具体的事3 上下文管理器协议： __enter__ 方法：with中的代码执行【之前】调用，其返回…
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干货满满！
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这个内容实在是太精彩啦
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