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节点执行失败时，如果未做任何处理，可能导致整个运行图执行失败。为了提升运行图的稳定性，处理临时故障、超时、异常恢复以及重复计算等问题，LangGraph 提供了一系列节点执行与容错机制：重试、超时设置、异常处理和节点缓存。对应关系如下。 问题/场景 对应机制 机制类型 说明 临时故障 重试 Retry 节点容错机制 网络抖动、接口偶发失败、模型服务短暂不可用，可以通过重试机制再次执行节点。 超时 超时设置 Timeout 节点容错机制 …

赞(1)admin2026-10-06AI框架 阅读(51)去评论

4.1. 顺序结构 4.1.1. add_edge add_edge 用于在两个节点之间添加一条有向边。边是图结构中最基本的元素之一，节点之间的执行顺序、分支跳转以及循环控制，最终都依赖节点和边共同表达。 因此，在 LangGraph 中，基础的控制流结构都可以通过 add_edge 进行构建。 示例如下： from langgraph.graph import StateGraph, START, END from typing im…

赞(0)admin2026-10-05AI框架 阅读(14)去评论

目标：用 Dify 做三个完整案例——聊天助手、会调用工具的旅行 Agent、可引用的刑法知识库，再把温度、Top P、Max Tokens 等参数一次讲清。环境：Dify（云端或自建均可）、qwen3:4b 或同类模型。 结论：Dify 的价值不是「又一个聊天框」，而是把应用、Agent、工作流、知识库放在同一个界面里。三个案例分别对应三种能力：提示词、工具调用、检索增强。 一、先选对应用类型 Dify 是一个低代码、甚至零代码的 L…

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3.1. 状态定义 状态的定义实际上是在声明状态的Schema，后者是状态字段的完整描述。 官方推荐了三种定义Schema的方式：TypedDict、dataclass、Pydantic 3.1.1. TypedDict from langgraph.graph import StateGraph, START, END from typing import TypedDict, Annotated from operator impo…

赞(0)admin2026-10-04AI框架 阅读(10)去评论

「从零搭建智能体与知识库」系列第 4 篇。目标：20 分钟把本地文档导入 ima，基于资料问答并核对参考来源。环境：Windows 或 macOS、ima 客户端、DeepSeek。 结论：ima 的优点是零部署、本地文件直接导入、答案标注参考来源；代价是资料要上传到云端，复杂表格和扫描件的解析一般。适合个人和小团队，不适合不能出内网的资料。 零、准备清单 ima 客户端：https://ima.qq.com/，支持 Windows、m…

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本节将从一个基础案例入手，掌握图的基本创建、调用和可视化方法。 图的构建与运行分为三个阶段：定义状态图、编译状态图、调用状态图 2.1. 定义状态图 状态图的定义可以分为以下几个步骤： 1. 定义全局状态 定义整个运行图共享的全局状态（实际上，除了全局状态，LangGraph还支持其它类型的状态，下文详述） 2. 创建状态图 创建 StateGraph实例，将状态和状态图绑定 3. 定义图结构 定义节点和边并添加到状态图中 2.1.1.…

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「从零搭建智能体与知识库」教程系列第 3 篇。目标：用 Cline 在 VS Code 里完成两个项目——单文件天气查询、双城天气对比（Flask + 前端）。环境：VS Code、Cline 插件、DeepSeek API、高德天气 API。 结论：Cline 是开发场景的 Agent。它不直接回答问题，而是读文件、改代码、跑命令、看报错再改。用好它的关键不是提示词多长，而是三件事：工作目录要小、验收标准要写清、危险操作必须人工确认。…

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「从零搭建智能体与知识库」教程系列第 2 篇。目标：在一个 Dify 实例里搭两个应用——聊天助手和旅行 Agent——再给 Agent 接知识库与搜索工具，最后发布并调 API。环境：Dify Cloud 或自建，模型用硅基流动的 DeepSeek。 结论：Dify 的价值是把「提示词、模型、工具、知识库、发布」放进同一个界面。聊天助手十分钟能上线；Agent 多花一步配工具，但能自己决定查什么。下面按可复现顺序走一遍。 零、准备清单…

赞(0)admin2026-10-02智能体 阅读(34)去评论

LangGraph 运行时底层基于自研的 Pregel 运行时，其核心思想借鉴了 Google Pregel 计算模型，用于组织和执行复杂的图计算流程。 1.0. LangGraph和LangChain的版本迭代及定位 LangChain 1.x 的定位发生了明显变化：旧式 Chain、Retriever、Memory 等组件被迁移至 langchain-classic；LCEL 保留为 langchain-core 的底层组合机制，但…

赞(0)admin2026-10-02AI框架 阅读(18)去评论

从零开始，一步一步完成本课程所需的所有环境配置。 1. 安装 Miniconda Conda 是一个包管理和环境管理工具。Miniconda 是 Conda 的精简版，只包含最基本的组件，体积小、安装快，推荐使用。 1.1 下载 Miniconda 打开 Miniconda 官方下载页面： https://docs.anaconda.com/miniconda/ 根据操作系统选择对应版本： 操作系统 推荐安装包 Windows Mini…

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