AI项目博客

结构化输出允许 Agent 以特定的、可预测的格式返回数据。相比于解析自然语言响应，您可以直接获得 JSON 对象或 Java POJO 形式的结构化数据，应用程序可以直接使用。 Spring AI Alibaba 的 ReactAgent

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Skills 是可复用的指令与上下文包，智能体在相关任务时会自动发现并使用。通过 SkillRegistry 管理技能、SkillsAgentHook 注册 read_skill 工具并注入技能列表到系统提示，模型在需要时调用 read_s

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示例 1：内容审核 Interceptor public class ContentModerationInterceptor extends ModelInterceptor { private static final List<

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「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 7 篇。 结论：POST/PUT 的 JSON 数据用 Pydantic 模型接收；项目变大后，用 APIRouter 按模块拆路由，主应用只负责挂载。 一、请求体：用 BaseModel 定义结构 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item…

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RunnableConfig 提供了一个 context() 方法，允许你在同一个执行流程中的多个 Hook 调用、多轮模型或工具调用之间共享数据。这对于实现计数器、累积统计信息或跨多次调用维护状态非常有用。 适用场景： 跟踪模型或工具调用

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拦截和修改模型请求和响应： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.interceptor.ModelInterceptor; import com.alibaba.cloud.ai.graph.ag

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「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 6 篇。 结论：路径里的 {name} 是路径参数，其余函数参数默认是查询参数；类型注解决定转换和校验，类型不对 FastAPI 自动返回 422。 一、路径参数：自动转换类型 @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): return {"item_id…

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MessagesModelHook 和 ModelHook 都可以在模型调用前后执行自定义逻辑，但它们有不同的设计目标和适用场景。 核心区别 特性MessagesModelHookModelHook易用性⭐⭐⭐⭐⭐ 更简单，直接操作消息列表

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「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 5 篇。 结论：FastAPI 的最小程序只有三部分：FastAPI() 实例、路径装饰器、处理函数。启动后访问 /docs 就能看到自动生成的接口文档。 一、安装与最小程序 pip install fastapi uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get(…

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在模型调用前后执行自定义逻辑： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.ModelHook; import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.Hoo

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