AI项目博客

「FastAPI & SQLAlchemy 实战」系列共 10 篇，从协程基础讲到数据库接口。这是第 1 篇。 结论：I/O 密集型任务优先用协程，CPU 密集型任务用多进程，线程只适合少量阻塞调用或必须使用同步库的场景。 一、三者怎么选 进程线程协程 调度者操作系统操作系统程序自己（事件循环） 内存独立地址空间共享进程内存共享线程内存 切换成本高中极低 并发量几十个几百到几千几万 适合CPU 密集少量阻塞 I/O高并发 I/O 二、线…

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在 ReactAgent 中使用工具非常简单： import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent; import org.springframework.ai.tool.ToolCallb

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1. 直接工具（tools） 最直接的方式是使用 tools() 方法直接传入 ToolCallback 实例。这种方式适合工具数量较少、工具定义明确的场景。 import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.

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1. 什么是协程 概念：协程（Coroutine），是一种线程内部的任务调度机制，它通过事件循环，在用户态中实现任务的挂起与恢复执行，从而在遇到 IO 操作时，不让 CPU 等待，而是继续执行其它需要 CPU 的任务。 协程的本质就是：在一

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为什么这很重要：当工具可以访问 Agent 状态、运行时上下文和长期记忆时，它们最强大。这使工具能够做出上下文感知的决策、个性化响应并在对话中维护信息。 工具可以通过 ToolContext 参数访问运行时信息，该参数提供： State（状

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Tool 执行是使用提供的输入参数调用 tool 并返回结果的过程。Tool 执行由 ToolCallingManager 接口处理，该接口负责管理 tool 执行生命周期。 public interface ToolCallingMana

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12. 使用 Thread 创建线程 首先我们要明确一个概念：任何一个正在运行的 Python 程序，至少都有一个线程！ 1️⃣回顾一下我们之前的代码： if __name__ == '__main__': print('主进程中的

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在 Spring AI 中，tools 通过 ToolCallback 接口建模。在前面的部分中，我们已经看到了如何使用 Spring AI 提供的内置支持从方法和函数定义 tools。本节将更深入地介绍 tool 规范以及如何自定义和扩展

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Spring AI 提供了对从函数指定工具的内置支持，可以通过编程方式使用低级 FunctionToolCallback 实现，也可以动态地作为在运行时解析的 @Bean。 编程方式规范：FunctionToolCallback 你可以通过

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声明式规范：@Tool 您可以通过用 @Tool 注解方法来将方法转换为 tool。 class DateTimeTools { @Tool(description = "Get the current date and time in t

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