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项目实战 第2页

从 0 搭建的完整项目实战:Python AI 知识库、AI 在线考试系统、AI 知识库系统,涵盖多租户、RAG、判分与部署。
从零搭建 AI 在线考试系统(四):判分阅卷与统计分析-AI项目博客

从零搭建 AI 在线考试系统(四):判分阅卷与统计分析

这一篇实现交卷之后的所有环节:判分、人工阅卷、成绩展示、错题归集、统计分析。核心矛盾是——怎么在「给考生更多信息」和「不泄露答案」之间找平衡。 一、判分器的完整实现 先把判分器整个放出来,因为这个类的设计决定了后面所有环节的正确性。 package com.l

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从零搭建 AI 在线考试系统(一):工程骨架与数据模型-AI项目博客

从零搭建 AI 在线考试系统(一):工程骨架与数据模型

这个系列会把「AI 在线考试系统」从零搭一遍:建表、配环境、写关键代码、跑起来验证。每一篇结束你都能有一个能运行的东西,而不是读完一堆设计原则。 这是第一篇,目标是把工程骨架和数据库搭起来,让服务能启动。 一、前置环境 组件版本说明 JDK17+Spring

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从零搭建 AI 知识库系统(三):引用溯源与流式输出-AI项目博客

从零搭建 AI 知识库系统(三):引用溯源与流式输出

这一篇实现两个「体验层」的东西:怎么让答案可核查,以及怎么让它一个字一个字地流出来。前者关乎信任,后者关乎体感,但实现起来都有不少细节。 一、系统提示词:五条规则 RAG 系统最大的信任危机是编造——模型把不存在的条款、数字、流程说得煞有介事。这比"答不出来"

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专注 AI 工程化落地 —— 覆盖智能体、大模型、Java AI 与 Python 的学习笔记,以及 AI 平台的项目实战记录。

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