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分配指定的 MCP 给指定的 node 节点 实战代码可见：spring-ai-alibaba-examples 下的 graph 目录，本章代码为其 mcp-node 模块 <dependencies> <depende

赞(0)admin2026-09-13AI Alibaba 阅读(17)去评论

本系列共 9 篇，从空目录搭到可部署的 Python RAG 知识库。这是第 3 篇。 登录和数据库通了，现在开始做业务。这一篇完成后：能创建知识库、上传一份文件、在文档列表里看到它，并且重复上传同一个文件不会产生两条记录。 图：文档管理，上传后可切片、预览、重建。 一、知识库：先有一个“容器” 知识库表里除了名称、简介，还存了后续检索要用的参数：切片大小、重叠长度、topK、相似度阈值。这些参数跟着库走，而不是写死在代码里。 clas…

赞(0)admin2026-09-13项目实战 阅读(19)去评论

持久化执行是一种技术，其中进程或工作流在关键点保存其进度，允许它暂停并稍后从中断的地方恢复。这在需要人在回路中（human-in-the-loop）的场景中特别有用，用户可以在继续之前检查、验证或修改流程，也适用于可能遇到中断或错误的长时间

赞(0)admin2026-09-12AI Alibaba 阅读(16)去评论

本系列共 9 篇，从空目录搭到可部署的 Python RAG 知识库。这是第 2 篇。 第 1 篇只让服务能启动；这一篇让它“认识人”和“存住数据”。完成后：不带 token 访问受保护接口返回 401，用认证中心的 ticket 换到本地 token 后能正常访问，并且所有查询都自动限定在当前租户内。 图：用量统计按租户统计文档、切片、存储、问答与 AI 调用，套餐配额单列。 一、先建表：8 张业务表 + 1 张向量表 业务数据放 P…

赞(0)admin2026-09-12项目实战 阅读(22)去评论

Spring AI Alibaba 支持通过 ChatClient 进行流式输出。 import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient; import org.springframewo

赞(0)admin2026-09-12AI Alibaba 阅读(20)去评论

以下是一个完整的示例，展示如何在扩展节点、人类反馈节点和翻译节点之间实现中断和恢复： 节点定义 ExpanderNode package com.spring.ai.tutorial.graph.human.node; import com

赞(0)admin2026-09-11AI Alibaba 阅读(20)去评论

本系列共 9 篇，目标是从一个空目录开始，搭出一套能上传文档、能检索、能带出处回答的 Python AI 知识库。这是第 1 篇。 这一篇不碰业务，只做三件事：把项目骨架立起来、把配置和返回格式定好、让服务能启动并通过健康检查。听起来简单，但这三件事如果一开始没定好，后面每加一个接口都要返工。 图：服务跑起来后，知识库列表能看到两个库及切片与检索参数。 一、先看最终形态 本篇只创建最小的目录，后面每篇往里加东西： kb-api/ ├─ …

赞(0)admin2026-09-11项目实战 阅读(24)去评论

interruptBefore 模式需要在编译 Graph 时提前指定中断点，在指定节点执行前自动中断。这种方式适合已知的中断点，配置简单直接。 优势 配置简单：只需在编译配置中指定中断点无需修改节点：普通节点即可，不需要实现特殊接口明确的

赞(0)admin2026-09-11AI Alibaba 阅读(17)去评论

系列最后一篇，实现 AI 能力的接入与成本控制。AI 调用是要真金白银计费的，而「点一下按钮」是免费的——这个不对称如果不处理，很快就会出问题。 一、模型调用层：只做三件事 package com.laijun.commons.ai; /** * 大模型调用客

赞(0)admin2026-09-10项目实战 阅读(64)去评论

/** * 继续执行 Graph * 使用 HUMAN_FEEDBACK_METADATA_KEY 来恢复执行 */ public static void continueExecution(CompiledGraph graph, Run

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